Test de acceso — Comunidad IA

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1. Un "LoRA" es…

Adaptación ligera para afinar estilos Formato de audio Driver de GPU Codec de vídeo

2. Perplejidad mide…

El tamaño del prompt La latencia de red La RAM usada Qué tan sorprendente es un texto para el modelo

3. Ventaja clave de RAG frente a solo LLM:

Evita cualquier error Reduce tamaño del modelo Accede a fuentes externas y actualizadas Mejora gráficos

4. "Token limit" implica…

Límite de memoria del servidor Límite de usuarios Límite de imágenes Límite de contexto (entrada+salida)

5. "Temperature" en LLM controla…

Uso de GPU Longitud fija Uso de RAM Aleatoriedad de las salidas

6. ¿Qué empresa lanzó ChatGPT?

Google Microsoft OpenAI Meta

7. "Interpolación de frames" logra…

Más fluidez creando fotogramas intermedios Reducir bitrate Bajar resolución Quitar color

8. "Denoising strength" en img2img…

La nitidez Cuánto se altera la imagen original El contraste La saturación

9. El fine-tuning sirve para…

Crear imágenes realistas Aumentar la latencia Reducir velocidad Ajustar un modelo a un caso específico

10. "Throughput" es…

Uso de CPU Cantidad procesada por segundo Pérdida por iteración Longitud de salida

11. "Prompt injection" es…

Aceleración de inferencia Ataque que modifica instrucciones del modelo Cifrado de prompts Compresión de contexto

12. "Training" (entrenamiento) es…

Ajustar pesos del modelo con datos Hacer prompts Monitorizar métricas Usar el modelo en producción

13. ¿Qué significa "LLM"?

Light Logic Machine Large Language Model Local Learning Mechanism Language Logic Map

14. "Inpainting" permite…

Hacer loop Rellenar/editar zonas de la imagen Añadir sonido Convertir a 3D

15. "Depth map" es…

Tabla de índices Mapa de calor de brillo Miniatura Mapa de distancia por píxel

16. El "contexto" en un LLM es…

El historial entero del chat siempre La longitud máxima de entrada que considera La RAM del servidor El idioma del usuario

17. "Aspect ratio" es…

Formato de color Número de pasos Relación ancho/alto de la imagen o vídeo Tasa de bits

18. BERT es…

Modelo bidireccional de lenguaje Generador de imágenes Base de datos documental Framework de visión

19. "Inference" (inferencia) es…

Fase de uso del modelo ya entrenado Fase de evaluación humana Fase de etiquetado Fase de scraping

20. Los "tokens" son…

Claves secretas Modelos pequeños Fragmentos en que se divide el texto Créditos de pago

21. Pregunta abierta (obligatoria)

¿Qué riesgos ves en el uso cotidiano de IA y cómo mitigarlos? No uses IA para responder (mín. 120 caracteres).

No se permite retroceder ni copiar/pegar.

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